С 29 сентября по 1 октября 2023 года в Новосибирске прошел окружной хакатон по Сибирскому федеральному округу «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» – один из самых масштабных в России проектов для ИТ-специалистов.
Мероприятие, организованное Министерством экономического развития Российской Федерации и АНО «Россия – страна возможностей», проходило в гибридном формате с офлайн-площадкой на базе технопарка Академгородка.
В рамках хакатона была поставлена задача по разработке модели искусственного интеллекта, которая решает конкретную практическую задачу от реального заказчика. 1012 участников из 132 команд решали один из кейсов на выбор: автогенерация текстовых описаний к видео (заказчик – RUTUBE); классификация снимков с фотоловушек (заказчик – ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет); создание HR-бота (заказчик – SmartConsulting); анализ финансового поведения (заказчик – АО «Негосударственный пенсионный фонд «Будущее»); нагрузка на систему обработки багажа (заказчик – Международный аэропорт Шереметьево).
Решение каждого кейса заключалась в разработке полностью готового программного решения и, с учетом сложности поставленных задач, не все участники смогли предоставить итоговый вариант модели и пользовательского интерфейса.
Команда СГУВТ в составе магистров первого курса направления подготовки «Информационные системы и технологии» Сергея Долгодворова, Никиты Высоцкого и Ивана Горшкова пробовала свои силы в кейсе по классификации снимков. В рамках поставленной задачи было необходимо разработать интеллектуальную систему компьютерного зрения, анализирующую данные с камер фотоловушек и отделяющую качественные снимки, на ко-торых зафиксированы животные от всех остальных изображений.
Следует отметить, что участие в хакатоне – первый опыт для ребят в соревнованиях по разработке систем искусственного интеллекта, и это тот случай, когда первый блин не стал комом. Разработанная ребятами сверточная нейронная сеть успешно решила поставленную задачу и показала относительно неплохую точность классификации в 76%. Достигнутый результат позволил ребятам занять 13 место и, главное, получить опыт командной работы над реальным проектом в условиях соревнования.
